NVIDIA cria inteligência artificial que transforma fotos 2D comuns em cenas 3D

A empresa de tecnologia de processamento gráfico Nvidia construiu uma ferramenta de IA que acelera significativamente o processo de conversão de imagens 2D em cenários 3D (conhecidos na indústria como NeRF, abreviação de campos de radiação neural)— completando a etapa 1.000 vezes mais rápida do que os programas existentes, diz a NVIDIA. Os resultados são tão impressionantes e imediatos, é até mesmo marcar o termo “Instant” na frente dele e marcá-lo Instant NeRF.

A tecnologia da Nvidia acelera esse processo e transforma fotos paradas em cenários 3D “quase instantaneamente”, graças a um método proprietário chamado “codificação de grade de hash multi-resolução” que faz o levantamento pesado em meros milissegundos.

Essencialmente, os NeRFs dependem de redes neurais para olhar para uma seleção de imagens 2D, decifrá-las e, em seguida, costurá-las em visuais de 360 graus que podem ser vistos a partir de várias perspectivas. Enquanto as técnicas tradicionais de conversão 3D podem levar horas, os modelos NeRF existentes podem fazer o trabalho em poucos minutos.

Vale dizer que o Instant NeRF, como com as técnicas usuais do NeRF, requer algumas dezenas de fotos tiradas de várias posições da câmera para produzir uma imagem 3D precisa. Mesmo assim, não precisa de uma quantidade ridícula de dados para trabalhar, reconhecendo o desafio adicional dos movimentos de capturar muitas fotos, o que poderia criar borrão. “Se houver muito movimento durante o processo de captura de imagem 2D, a cena 3D gerada por IA ficará embaçada.”. Instant NeRF conecta os pontos entre cenas faltantes, previsão de iluminação e possíveis mudanças de cor de todas as direções, para gerar uma imagem 3D completa e realista.

Para ilustrar a inovação, Os membros da equipe da Nvidia recriaram uma foto famosa de Andy Warhol com sua câmera instantânea. A homenagem comemora o 75º aniversário da primeira foto instantânea Polaroid.

À medida que avançamos para ambientes 3D, a Nvidia prevê que o Instant NeRF evolui para um formato essencial semelhante aos JPEGs para fotografia. Aplicações potenciais incluem a criação de avatares e a concepção de arquitetura para mundos virtuais, além de treinar carros autônomos e robôs para perceber melhor as medições de objetos do mundo real.


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